Apache Parquet在特征工程中的高效应用 在数据科学和机器学习领域,特征工程（Feature Engineering）是构建高性能模型的关键步骤之一，特征工程涉及数据的清洗、转换、聚合和优化，以便更好地... 智能研发 日本人工智能展 13 2025-06-24
Prometheus模型监控看板，实时洞察系统健康的关键工具 在现代分布式系统和微服务架构中,监控是确保系统稳定性和性能的关键环节，Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，因其强大的数据采集、存储和查询能力，已成... 智能研发 日本人工智能展 12 2025-06-24
MLflow实验追踪API，简化机器学习工作流的利器 在机器学习和数据科学项目中，实验追踪是确保模型开发过程可重现、可管理的关键环节，随着模型复杂度的增加和团队协作的需求，如何高效地记录实验参数、代码版本、指标和模... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-24
WandB训练曲线分析，优化深度学习模型的关键工具 在深度学习模型的训练过程中,监控和分析训练曲线（Training Curves）是至关重要的，训练曲线能够直观地展示模型在训练集和验证集上的损失（Loss）和评... 智能研发 日本人工智能展 10 2025-06-24
Netron模型结构解析，可视化深度学习模型的利器 在深度学习领域，模型的结构变得越来越复杂，从简单的全连接网络到Transformer、CNN、RNN等复杂的架构，理解模型的内部结构对于优化、调试和部署至关重要... 智能研发 日本人工智能展 10 2025-06-24
联邦学习在医院数据合规中的应用与挑战 在数字化医疗快速发展的今天,医院积累了大量的患者数据，包括电子病历、影像数据、基因信息等，这些数据对于医学研究、疾病预测和个性化治疗具有重要意义，由于数据隐私和... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-24
生成式AI内容数字水印，保护原创性与可信度的关键技术 随着生成式人工智能（Generative AI）技术的快速发展，AI生成的内容（如文本、图像、音频、视频等）已经广泛应用于新闻、广告、娱乐、教育等领域，这一技术... 智能研发 日本人工智能展 12 2025-06-24
京剧脸谱生成数据集，传统艺术与现代技术的融合 京剧作为中国国粹，其独特的脸谱艺术承载着丰富的文化内涵和美学价值，脸谱通过色彩、线条和图案的组合，象征人物的性格、身份和命运，是京剧表演中不可或缺的一部分，近年... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-24
胶囊网络动态路由，深度学习的新范式 深度学习在过去十年中取得了巨大的进展，尤其是卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域的广泛应用，CNN在处理空间层次结构和对象姿态变化时仍存在局限性，2017年，... 智能研发 日本人工智能展 12 2025-06-24
红外热成像技术在缺陷识别中的应用与前景 随着工业技术的快速发展,设备的安全性和可靠性成为各行各业关注的重点，传统的缺陷检测方法（如超声波检测、X射线检测等）虽然有效，但往往存在操作复杂、成本高昂或对人... 智能研发 日本人工智能展 10 2025-06-24
