人工智能，重塑未来的技术革命 21世纪以来,人工智能（Artificial Intelligence, AI）已成为全球科技发展的核心驱动力之一，从自动驾驶汽车到智能语音助手，从医疗诊断到金... 智能展会 日本人工智能展 12 2025-07-01
机器学习，开启智能时代的新篇章 在21世纪的科技浪潮中,机器学习（Machine Learning, ML）无疑是最具革命性的技术之一，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融预测... 智能展会 日本人工智能展 11 2025-07-01
深度学习，人工智能时代的核心技术 深度学习（Deep Learning）作为人工智能（AI）领域的重要分支，近年来在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展，其核心思想是通过构建... 智能展会 日本人工智能展 12 2025-07-01
卷积神经网络，深度学习的视觉革命 在人工智能和深度学习的快速发展中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）无疑是最具影响力的技术之一，它不仅在计算机视... 智能展会 日本人工智能展 14 2025-07-01
LSTM，长短期记忆网络及其在深度学习中的应用 在深度学习领域，循环神经网络（RNN）因其能够处理序列数据（如时间序列、自然语言等）而广受欢迎，传统的RNN存在一个严重的问题——梯度消失或梯度爆炸，这使得它们... 智能展会 日本人工智能展 12 2025-07-01
注意力机制，人工智能中的认知革命 在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，注意力机制（Attention Mechanism）已经成为一项革命性的技术，极大地提升了模型的性能，尤其是在自然语言... 智能展会 日本人工智能展 12 2025-07-01
模态对齐，跨领域数据融合的关键技术 在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，数据的多模态性（Multimodality）已成为研究热点，多模态数据包括文本、图像、音频、视频等多种形式，如何让不同... 智能展会 日本人工智能展 13 2025-07-01
联邦学习，隐私保护下的分布式智能革命 在人工智能（AI）蓬勃发展的今天，数据是推动技术进步的核心燃料，数据隐私和安全问题日益突出，如何在保护用户隐私的同时实现高效的数据共享与模型训练，成为AI领域的... 智能展会 日本人工智能展 9 2025-07-01
弱监督学习，数据稀缺时代的智能解决方案 在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，监督学习一直是主流方法，其依赖于大量标注数据进行模型训练，获取高质量标注数据通常成本高昂且耗时，尤其是在医学影像分析、... 智能展会 日本人工智能展 16 2025-07-01
过拟合，机器学习中的双刃剑 在机器学习领域，过拟合（Overfitting）是一个常见但极具挑战性的问题，它指的是模型在训练数据上表现优异，但在未见过的测试数据上表现不佳的现象，过拟合不仅... 智能展会 日本人工智能展 13 2025-07-01
