Triton推理服务器配置指南，优化深度学习模型部署 随着人工智能技术的快速发展,深度学习模型的推理部署成为企业应用的关键环节，NVIDIA Triton推理服务器（原TensorRT Inference Serv... 智能研发 日本人工智能展 10 2025-06-25
LangChain智能体开发，构建下一代智能应用的核心技术 在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型（LLM）如GPT-4、Claude等已成为推动AI应用落地的关键工具，单纯依赖这些模型往往难以满足复杂业务需求，因此... 智能研发 日本人工智能展 12 2025-06-25
数据标注众包定价，影响因素与市场趋势分析 随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的快速发展，高质量的数据标注成为训练算法的关键环节，数据标注是一项劳动密集型工作，企业往往通过众包模式降低成本并提高效... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-25
智能硬件BOM优化，提升效率与降低成本的关键策略 在智能硬件行业，产品的成功不仅依赖于技术创新，还取决于供应链管理和成本控制，BOM（Bill of Materials，物料清单）优化是影响产品开发周期、生产成... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-25
构建未来竞争力，AI培训认证体系的重要性与发展路径 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI已经渗透到各行各业，从医疗、金融到制造业和零售业，AI的应用正在重塑全球经济和劳动力市场，AI技术的复杂性和快速迭代特性... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-25
深度伪造检测认证，数字时代的真实性与信任保障 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度伪造（Deepfake）技术已成为数字时代的一大挑战，深度伪造利用生成对抗网络（GAN）和深度学习算法，能够合成高度逼真... 智能研发 日本人工智能展 12 2025-06-25
联邦学习审计规范，保障数据隐私与模型安全的基石 随着人工智能（AI）技术的快速发展，联邦学习（Federated Learning, FL）作为一种分布式机器学习范式，因其能够在保护数据隐私的前提下实现多方协... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-25
AI军事应用公约，构建全球安全与伦理的新框架 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在军事领域的应用日益广泛，从无人作战系统到智能决策辅助，AI正在深刻改变现代战争的面貌，AI军事化也带来了巨大的伦理、法律... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-25
动态稀疏化训练策略，提升深度学习效率的新方法 在深度学习领域,模型规模的不断增大带来了更高的计算成本和存储需求，为了在保证模型性能的同时降低资源消耗，研究者们提出了多种优化方法，其中动态稀疏化训练策略（Dy... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-25
因果推理可解释模型，理解与优化人工智能决策的关键 随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的快速发展，越来越多的行业开始依赖算法进行决策，许多黑盒模型（如深度神经网络）虽然预测性能优异，但其内部决策逻辑往往难... 智能研发 日本人工智能展 10 2025-06-25
