数据挖掘算法比较与选择，关键因素与最佳实践 在当今大数据时代,数据挖掘（Data Mining）已成为企业、科研机构和政府机构进行决策支持的重要工具，数据挖掘的核心在于从海量数据中提取有价值的信息，而选择... 智能展会 日本人工智能展 7 2025-07-01
深度学习在实时视频分析中的应用与前景 随着人工智能技术的快速发展，深度学习（Deep Learning）已成为计算机视觉领域的核心技术之一，特别是在实时视频分析方面，深度学习凭借其强大的特征提取和模... 智能展会 日本人工智能展 8 2025-07-01
数据挖掘在市场营销中的应用，精准决策与竞争优势 在数字化时代,企业每天都会产生海量的数据，包括客户行为、交易记录、社交媒体互动等，如何从这些数据中提取有价值的信息，并应用于市场营销策略，成为企业提升竞争力的关... 智能展会 日本人工智能展 7 2025-07-01
数据挖掘在电子商务中的应用，提升商业智能与客户体验 随着互联网技术的飞速发展,电子商务已成为全球商业的重要组成部分，企业在电子商务平台上积累了海量的用户数据，包括交易记录、浏览行为、搜索偏好等，如何从这些数据中提... 智能展会 日本人工智能展 6 2025-07-01
深度学习中的过拟合问题及其解决方案 深度学习模型因其强大的特征学习能力,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成功，随着模型复杂度的提高，过拟合（Overfitting）问题日益突... 智能展会 日本人工智能展 6 2025-07-01
数据挖掘与深度学习的区别，概念、方法与应用对比 在当今大数据时代,数据分析和人工智能技术已成为推动科学研究、商业决策和社会发展的核心驱动力，数据挖掘（Data Mining）和深度学习（Deep Learni... 智能展会 日本人工智能展 8 2025-07-01
深度学习在教育测评中的应用分析 随着人工智能技术的快速发展，深度学习作为其重要分支，已经在多个领域展现出强大的应用潜力，教育测评作为教育体系中的关键环节，其科学性和准确性直接影响教学质量和学习... 智能展会 日本人工智能展 9 2025-07-01
无监督深度学习方法有哪些，全面解析与应用 在机器学习领域，无监督学习（Unsupervised Learning）是指在没有标注数据的情况下，让模型自动发现数据中的潜在结构和模式，近年来，随着深度学习的... 智能展会 日本人工智能展 10 2025-07-01
微软量子计算框架Quantum Development Kit（QDK）开启量子编程新时代 量子计算作为下一代计算技术的代表，正在逐步从实验室走向实际应用，微软作为全球科技巨头之一，在量子计算领域投入了大量资源，并推出了Quantum Developm... 智能展会 日本人工智能展 7 2025-07-01
数据挖掘在零售行业的应用，提升销售与客户体验的利器 随着信息技术的飞速发展,零售行业正经历着前所未有的数字化转型，数据挖掘作为大数据分析的核心技术之一，正在帮助零售企业从海量数据中提取有价值的信息，优化运营策略，... 智能展会 日本人工智能展 7 2025-07-01
