垂直行业大模型定制开发报价，成本、因素与市场趋势分析 随着人工智能技术的快速发展，大模型（如GPT、BERT等）已成为企业数字化转型的重要工具，通用大模型往往难以满足特定行业的精细化需求，因此垂直行业大模型的定制开... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-28
量子机器学习算法，下一代人工智能的融合与突破 随着人工智能（AI）和量子计算的快速发展，量子机器学习（Quantum Machine Learning, QML）正成为学术界和工业界关注的焦点，量子机器学习... 智能研发 日本人工智能展 12 2025-06-28
神经符号推理系统，融合深度学习与逻辑推理的下一代人工智能 近年来，人工智能（AI）领域取得了显著进展，特别是在深度学习的推动下，计算机在图像识别、自然语言处理和游戏竞技等方面表现出色，传统深度学习模型虽然在模式识别方面... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-28
电力系统AI故障预测，智能技术保障电网安全稳定运行 随着电力系统规模的不断扩大和新能源的广泛接入，电网运行的复杂性和不确定性显著增加，传统的故障检测和预防手段已难以满足现代电力系统的高效管理需求，人工智能（AI）... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-28
港口集装箱智能调度，提升效率与优化物流的未来趋势 在全球贸易日益繁荣的今天,港口作为物流链的核心节点，承担着货物进出口的重要任务，集装箱运输作为国际贸易的主要方式，其调度效率直接影响港口的吞吐能力和整体物流成本... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-28
Kubeflow MLOps实践，构建高效机器学习工作流 随着机器学习（ML）在各行业的广泛应用，如何高效地管理模型开发、训练、部署和监控成为企业面临的重要挑战，传统的机器学习流程往往依赖手动操作，缺乏标准化和自动化，... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-28
Ray分布式训练优化，提升深度学习效率的关键技术 在当今大数据和深度学习时代，训练复杂的神经网络模型需要巨大的计算资源，传统的单机训练方式已经无法满足大规模模型（如GPT、BERT等）的需求，因此分布式训练成为... 智能研发 日本人工智能展 11 2025-06-28
AI模型版权NFT化，数字时代的知识产权革命 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI模型的创作、训练和应用已成为科技创新的核心驱动力，AI模型的版权归属问题却日益复杂，尤其是在去中心化技术（如区块链）兴起... 智能研发 日本人工智能展 12 2025-06-28
联邦学习审计规范，保障数据安全与模型透明性的关键框架 随着人工智能（AI）技术的快速发展，联邦学习（Federated Learning, FL）作为一种分布式机器学习范式，因其能够在保护数据隐私的前提下实现多方协... 智能研发 日本人工智能展 12 2025-06-28
AI军事应用公约，全球安全的新挑战与机遇 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在军事领域的应用已成为全球关注的焦点，从自主武器系统到战场决策辅助，AI正在深刻改变现代战争的形态，这种技术的军事化也带来... 智能研发 日本人工智能展 12 2025-06-28
