深度学习在语音识别领域的应用与前景 随着人工智能技术的快速发展，语音识别已成为人机交互的重要方式之一，从智能手机的语音助手到智能家居的控制系统，语音识别技术正在深刻改变人们的生活和工作方式，近年来... 行业快讯 日本人工智能展 5 2025-07-01
数据挖掘在教育行业的应用，提升教学质量与个性化学习 随着信息技术的飞速发展，教育行业正经历着前所未有的数字化转型，数据挖掘作为大数据分析的重要技术手段，正在教育领域发挥着越来越重要的作用，通过收集、分析和挖掘教育... 行业快讯 日本人工智能展 5 2025-07-01
数据挖掘中的特征选择方法，原理、技术与应用 在数据挖掘和机器学习领域，特征选择（Feature Selection）是一项至关重要的预处理步骤，随着数据量的爆炸式增长，高维数据（High-Dimensio... 行业快讯 日本人工智能展 11 2025-07-01
数据挖掘中的模型评估方法，全面解析与实践指南 在数据挖掘和机器学习领域，构建一个高效的预测模型仅仅是整个流程的一部分，如何评估模型的性能，确保其在实际应用中的可靠性和泛化能力，是数据科学家和机器学习工程师必... 行业快讯 日本人工智能展 10 2025-07-01
如何通过Q开发量子机器学习应用 随着量子计算技术的快速发展,量子机器学习（Quantum Machine Learning, QML）逐渐成为研究热点，Q#（Q Sharp）是微软推出的一种专... 行业快讯 日本人工智能展 5 2025-07-01
深度学习框架对比，TensorFlow vs PyTorch 在深度学习领域，选择合适的框架对研究者和开发者至关重要，TensorFlow 和 PyTorch 是最受欢迎的两大深度学习框架，各自拥有庞大的用户群体和生态系统... 行业快讯 日本人工智能展 4 2025-07-01
智能客服，数字化转型中的客户服务新引擎 在数字化浪潮席卷全球的今天，企业客户服务模式正经历着前所未有的变革，传统的人工客服虽然仍占据重要地位，但其效率、成本和可扩展性已难以满足现代企业的需求，智能客服... 行业快讯 日本人工智能展 4 2025-07-01
语音助手，智能生活的革命性伙伴 在当今科技高速发展的时代，语音助手已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无论是智能手机、智能音箱，还是智能家居设备，语音助手都在改变我们与科技互动的方式，从简... 行业快讯 日本人工智能展 6 2025-07-01
问答系统，人工智能时代的智能交互核心 在信息爆炸的数字化时代，人们每天面临海量数据的筛选和处理，如何快速、准确地获取所需信息成为关键挑战，问答系统（Question Answering System... 行业快讯 日本人工智能展 6 2025-07-01
自动驾驶，未来交通的革命性变革 随着科技的飞速发展,自动驾驶技术正逐渐从科幻电影走进现实生活，自动驾驶汽车（Autonomous Vehicles, AVs）不仅有望彻底改变人们的出行方式，还... 行业快讯 日本人工智能展 12 2025-07-01
